python虚拟环境搭建

1. python创建虚拟环境

   • 列出所有环境: conda env list
   • 创建环境: conda create –name 环境名称 (英文)
   • 进入环境: conda activate 环境名称
   • 退出环境: conda deactivate
   • 删除环境: conda remove –name 环境名称 –all
   • 创建指定Python版本环境: conda create –name 环境名称 python=3.7

2. 第三方安装包

   • 国内加速镜像

     • Windows conda换源：

       Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

       channels:
         - defaults
       show_channel_urls: true
       default_channels:
         - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
         - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
         - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
       custom_channels:
         conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
         simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
       

       即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

       运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

       运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

       查看镜像源配置：conda config –show-source

       镜像源： [anaconda

       镜像站使用帮助

       清华大学开源软件镜像站

       Tsinghua Open Source Mirror](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

     • Windows pip换源

       • 临时使用

            pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
         

         注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

       • 永久使用

         • 在C:\Users\{用户名} 目录下 创建pip文件夹

         • 第二步:在第一步创建的文件夹下C:\Users\{用户名}\pip创建pip.ini文件

         • 第三步:记事本编辑保存pip.ini文件内容为以下部分

        [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/install
        trusted-host = pypituna.tsinghua.edu.cn	
       

   • conda安装opencv

     conda install opencv
     

   • pip安装mediapipe

     conda install mediapipe //清华源conda没有mediapipe
     pip install mediapipe  //使用pip安装mediapipe